ロジスティック回帰モデルの使用

Pythonで学ぶ予測分析入門

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

ロジスティック回帰関数

0.545 * gender_F 
+ 0.021 * age 
-0.001 * time_since_last_gift 
-3.39
  • 女性（gender_F=1）
  • 年齢 72
  • 最後の寄付から 120 日
0.545 * 1 
+ 0.021 * 72 
-0.001 * 120 
-3.39 
= -1.45

$\frac{1}{1+e^{-(-1.45)}} = 0.19$

Pythonで学ぶ予測分析入門

Python での予測

  • 女性（gender_F=1）
  • 年齢 72
  • 最後の寄付から 120 日
logreg.predict_proba([1, 72, 120])

array([[ 0.8204144,  0.1795856]])
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Python での予測

new_data = current_data[["gender_F","age","time_since_last_gift"]]

predictions = logreg.predict_proba(new_data)
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練習しましょう！

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