二乗平均平方根誤差（RMSE）

R による Supervised Learning：回帰

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

二乗平均平方根誤差（RMSE）とは？

$$ RMSE = \sqrt{\overline{(y-pred)^2}} $$

ここで

$y - pred$: 誤差（残差ベクトル）
$\overline{(y-pred)^2}$: $(y-pred)^2$ の平均値

住宅販売価格モデルのRMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

price: 実際の販売価格の列（千単位）
prediction: 予測販売価格の列（千単位）

住宅販売価格モデルのRMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

住宅販売価格モデルのRMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

$RMSE \approx 58.3$

RMSEは大きいか小さいか？

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

# The standard deviation of the outcome
(sdtemp <- sd(houseprices$price))

135.2694

$RMSE \approx 58.3$
$sd(price) \approx 135$

Let's practice!

R による Supervised Learning：回帰