モデルのグラフィカル評価

R による Supervised Learning：回帰

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

実測値と予測値のプロット

良好なフィットのモデル

  • x = y 直線が点の中心を通る
  • 「完全予測の直線」

フィットが不十分なモデル

  • 点が x = y 直線の一方に偏る
  • 系統的な誤差
R による Supervised Learning：回帰

残差プロット

良好なフィットのモデル

  • 残差：実測値 − 予測値
  • 良好なフィット：系統的な誤差なし

フィットが不十分なモデル

  • 系統的な誤差
R による Supervised Learning：回帰

ゲインカーブ

モデルが目的変数をどれだけうまく並べ替えるかを測定

  • x軸：モデルによる降順の住宅並び
  • y軸：累積住宅販売額の割合

ウィザードカーブ：完全なモデル

R による Supervised Learning：回帰

ゲインカーブの読み方

GainCurvePlot(houseprices, "prediction", "price", "Home price model")
R による Supervised Learning：回帰

練習しましょう！

R による Supervised Learning：回帰

Preparing Video For Download...