おめでとうございます！

Machine Learning のための CI/CD

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

YAML の構文

• インデント
• マッピング a: 1
• 配列
  • フロー形式 [1, 2]
  • ブロック形式

    - 1
    - 2
    

• 複数行文字列
  • スタイルインジケーター（|、>）
  • チョンピングインジケーター（-、+）

GitHub Actions

• ワークフロー（パイプライン）
• イベント（on）
• ジョブ（jobs）
• ランナー（runs-on）
• ステップ（steps）
• コンテキスト
• シークレットと環境変数（GITHUB_TOKEN）
• アクション（checkout、setup-python）
  • CML: cml comment create、cml pr create

データのバージョン管理と再現可能なパイプラインの構築

• dvc init
• DVC のリモート（ローカルを含む）
• dvc push、dvc pull
• dvc repro <target>
• dvc metrics show/diff
• dvc plots show/diff

• DVC YAML（dvc.yaml）
  • ステップまたはターゲット
  • コマンド（cmd）
  • 依存関係（deps）
  • 出力（outs）
  • メトリクス（metrics）
  • プロット（plots）

DataCamp のリソース

• コース

  • Developing Machine Learning Models for Production
  • MLOps Deployment and Life Cycling
  • Fully Automated MLOps
  • Introduction to DevOps

• ブログ

  • Version Control For Data Science

参考資料

CI/CD and branching patterns

DevOps vs MLOps

Data Version Control

Model registry and life cycle management

ありがとうございました！

Machine Learning のための CI/CD