リスクと機会

GDPR を正しく理解する

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

AIとビッグデータの巨大な機会

世界経済フォーラムのブログ見出しのスクリーンショット。2030年までのAIの世界経済への貢献予測。

  • 21世紀の破壊的技術
  • データと計算資源に基づくイノベーション
  • 競争優位
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AI for Good

AI導入で加速できる国連の持続可能な開発目標の図解。「AI for Good Gateway」と題された画像。

  • 経済効果だけでなく、SDGsのためのAI for Good
  • 気候変動、医療、教育アクセス
  • リスクと便益を踏まえGDPR適合の選択を
1 https://aiforgood.itu.int/
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GDPRの罰則: 差別的AI

イタリアSA、配達アプリにアルゴリズム差別で罰金 イタリア監督当局のロゴのイラスト。

  • 配達会社: ライダーをプロファイリング、注文割当で差別
  • GDPR不備で260万ユーロの罰金
  • データ最小化、透明性、データ品質、バイアスと差別、自動化判断・プロファイリング
1 https://www.gpdp.it/web/guest/home/docweb/-/docweb-display/docweb/9677377 https://edpb.europa.eu/news/national-news/2021/riders-italian-sa-says-no-algorithms-causing-discrimination-platform-glovo_en
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データ保護とその先

開示リスク

  • 個人データの開示
  • 集計データでも起こりうる
  • DPIA—残留リスク
  • 妥当な説明が困難

例

  • AI医用画像解析
  • 人種を予測（高度機微）
  • プライバシーとバイアスの問題
1 Gichoya, Judy Wawira, et al. AI recognition of patient race in medical imaging: a modelling study, The Lancet Digital Health, Volume 4, Issue 6, 2022,
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バランスの取り方

  • AIはGDPRの原則に従うべき
  • 特別なセーフガード
  • 特別カテゴリのデータ
  • 自動化された意思決定・プロファイリングの制限
  • 例外:
    • 契約の履行
    • 公益
    • 明示的同意
  • GDPRはAIと両立、ただし網羅は不十分
  • 近くAI法が施行予定
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練習してみましょう！

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