GDPR：ビッグデータとAI

GDPR を正しく理解する

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

概要

• GDPR・AI・ビッグデータの関係
• リスクと機会
• データ保護とAI倫理におけるGDPRの役割
• 現行・将来規制との対応付け

AIとは

• 特定の目標達成のためのソフト/ハードウェアシステム
• 物理・デジタル環境
• データの取得・処理・解釈

¹ EC 高レベルAI専門家グループ（AI HLEG）

AIのアプローチ

• 機械学習
  • ディープラーニング、人工ニューラルネットワーク
  • ビッグデータ処理
• 機械推論
  • 計画、スケジューリング
  • 探索、最適化
• ロボティクス
  • サイバーフィジカルシステム：制御と知覚
  • センサー、アクチュエータ
  • 統合

¹ EC 高レベルAI専門家グループ（AI HLEG）

AIはどう使われるか

• データ利用可能性の拡大
• AIでデータの潜在力を活用

 

代表的なAI活用例

• パーソナライズされた商品・映画の推薦
• 履歴書の自動スクリーニング
• バーチャルアシスタント

ML：データから学ぶAIシステム

• データと経験から学習
• アルゴリズム・データ・基盤・人間の設計で構成
• ビッグデータと高性能計算の台頭
• すぐに利用・展開可能
• 大規模データ処理
• プロファイリング
• 複雑（ブラックボックス問題）

GDPRはどこに関係するか

• AIプロジェクトにおけるGDPR順守要件
• 大規模データ処理
• GDPR原則 vs. AI：
  • データ最小化
  • 説明責任
  • セキュリティ
  • DPIAの実施が必要
• 適法性・公正性・透明性
• GDPRにAIの明記はないが適用手段はある

練習しましょう！

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