スマート分析

GCP入門

Nabeel Imam

Content Developer at DataCamp

データベース

• 構造化データをテーブルで保存
• 参照と編集が容易

GCP の Cloud SQL

グローバル銀行

無限のデータベース

Cloud Spanner

• 無制限にスケール
• 複数の読み書きを同時に処理

分析ニーズ

大規模 DB でどう分析するか？

• データウェアハウスがデータを収集・整理・統合
  • 解析に備える

ウェアハウスでの分析

• 中央集約の更新で高速・一貫した分析
• 読み取り・複雑なクエリに最適。書き込みやデータ入力には不向き

GCP での分析

BigQuery

• フルマネージドのサーバーレス DWH
• 複雑な分析に最適化
• 自動スケーリング

Looker

• BI プラットフォーム
• 対話型可視化とリアルタイム分析
• BigQuery と連携したダッシュボード

データレイク

• 構造化・半構造化・非構造化データの中央保管

データレイク

• 高い柔軟性
  • 多様なデータ型の中央リポジトリ
• ソーシャル等のソースからペタバイト規模を処理
• ビッグデータ分析と機械学習を可能に

• GCP Data Lake サービス： 多様なソースのデータにスケーラブルで低コスト

• GCP BigLake： データレイクに BigQuery を統合

Ayo berlatih!

GCP入門