MongoDB 入門

Pythonで学ぶMongoDB入門

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

データはどこにでも！

データはどこにでも.jpg

例：学生と科目データ

student_id	name	course_code	title
1	Amina	CS101	Intro to Coding
1	Amina	MATH201	Algebra Basics
2	Luca	CS101	Intro to Coding

データの保存方法

学生

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1	Amina
2	Luca

データの保存方法

学生

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1	Amina
2	Luca

科目

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CS101	Intro to Coding
MATH201	Algebra Basics

データの保存方法

学生

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1	Amina
2	Luca

履修

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1	CS101
1	MATH201
2	CS101

科目

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CS101	Intro to Coding
MATH201	Algebra Basics

リレーショナルモデル

リレーショナルDBで使用
例: MySQL、PostgreSQL

リレーショナルDBの限界

構造化・一貫したデータに最適
複雑で可変なデータはどうする？
追加情報に表が増える
規模拡大で管理が難化

schematic

MongoDB の登場

テーブルでなくドキュメント型
柔軟：レコードごとに形が違ってよい
厳密なスキーマ不要
入れ子の構造化データも容易に保存

JSON を拡張した BSON

BSON = Binary JSON
似ているが、より高速・効率的
Date や Binary などの型を追加
MongoDB は内部で BSON を使用

MongoDB への接続

from pymongo import MongoClient


# Create client (localhost)
client = MongoClient()


# Create client (remote server)
client2 = MongoClient("mongodb+srv://usr:[email protected]")

¡Vamos a practicar!

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