最初の時系列データをプロットする

Pythonで学ぶ時系列データの可視化

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Matplotlib ライブラリ

Python では、matplotlib はデータのプロットに広く使われるパッケージです
matplotlib のサブモジュール pyplot は、慣例として plt エイリアスでインポートされます

import matplotlib.pyplot as plt

時系列データのプロット

最初の時系列データ

時系列データのプロット

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = df.set_index('date_column')
df.plot()
plt.show()

プロットへのスタイル適用

plt.style.use('fivethirtyeight')
df.plot()
plt.show()

FiveThirtyEight スタイル

fivethirtyeight スタイルの使用例

Matplotlib スタイルシート

print(plt.style.available)

['seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 
'seaborn-dark', 'seaborn-notebook', 
'seaborn-pastel', 'seaborn-white', 
'classic', 'ggplot', 'grayscale', 
'dark_background', 'seaborn-poster', 
'seaborn-muted', 'seaborn', 'bmh', 
'seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid', 
'seaborn-bright', 'seaborn-talk', 
'fivethirtyeight', 'seaborn-colorblind', 
'seaborn-deep', 'seaborn-ticks']

ラベルによるグラフの説明

ax = df.plot(color='blue')

ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('The values of my Y axis')
ax.set_title('The title of my plot')
plt.show()

グラフへのラベル付け

図のサイズ・線幅・線種・フォントサイズ

ax = df.plot(figsize=(12, 5), fontsize=12,
             linewidth=3, linestyle='--')
ax.set_xlabel('Date', fontsize=16)
ax.set_ylabel('The values of my Y axis', fontsize=16)
ax.set_title('The title of my plot', fontsize=16)
plt.show()

練習しましょう！

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