時系列データの値の要約

Pythonで学ぶ時系列データの可視化

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

データの数値サマリーの取得

このデータの平均値は？
この時系列で観測された最大値は？

.describe() メソッドはDataFrameの全数値列の主要統計を自動的に計算します

print(df.describe())

               co2
count  2284.000000
mean    339.657750
std      17.100899
min     313.000000
25%     323.975000
50%     337.700000
75%     354.500000
max     373.900000

箱ひげ図によるデータの要約

ax1 = df.boxplot()
ax1.set_xlabel('Your first boxplot')
ax1.set_ylabel('Values of your data')
ax1.set_title('Boxplot values of your data')

plt.show()

CO2データの箱ひげ図

時系列の箱ひげ図

ヒストグラムによるデータの要約

ax2 = df.plot(kind='hist', bins=100)
ax2.set_xlabel('Your first histogram')
ax2.set_ylabel('Frequency of values in your data')
ax2.set_title('Histogram of your data with 100 bins')

plt.show()

CO2データのヒストグラム

100ビンのヒストグラム

密度プロットによるデータの要約

ax3 = df.plot(kind='density', linewidth=2)
ax3.set_xlabel('Your first density plot')
ax3.set_ylabel('Density values of your data')
ax3.set_title('Density plot of your data')

plt.show()

CO2データの密度プロット

データの密度プロット

練習しましょう！

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