複数の時系列をプロットする

Pythonで学ぶ時系列データの可視化

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

わかりやすさが重要

このプロットでは、matplotlib のデフォルトカラースキームにより、beef と turkey の時系列に同じ色が割り当てられています。

matplotlibのカラーサイクル

colormap引数

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Production Volume (in tons)')

plt.show()

利用可能なカラーマップの一覧はこちらをご覧ください。

colormap引数による線の色の変更

時系列可視化における配色の変更

プロットへの情報の追加

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))

df_summary = df.describe()

# Specify values of cells in the table
ax.table(cellText=df_summary.values, 
        # Specify width of the table
        colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
        # Specify row labels
        rowLabels=df_summary.index, 
        # Specify column labels
        colLabels=df_summary.columns, 
        # Specify location of the table
        loc='top') 

plt.show()

プロットへの統計サマリーの追加

スケールの違いへの対処

牛肉と仔牛肉の時系列

仔牛肉のみ

仔牛肉のみの時系列

ファセットプロット

df.plot(subplots=True,
                linewidth=0.5,
                layout=(2, 4),
                figsize=(16, 10),
                sharex=False,
                sharey=False)

plt.show()

ファセットプロット

実践してみましょう！

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