スライダー

Pythonで学ぶPlotlyによるデータ可視化入門

Alex Scriven

Data Scientist

スライダーとは

値を切替えてプロットを更新するインタラクティブ要素
時系列の閲覧に便利
任意のグループに使用可能

💡 プロットに適しているか確認

年スライダー:

年スライダー

ペンギンの島スライダー:

ペンギンの島スライダー

plotly.express のスライダー

animation_frame スライダーに載せる項目（前スライドのYearやIsland）

animation_group: フレーム間で同一のサンプルを識別

収益 vs. 従業員数（スライダー付き）

fig = px.scatter(
  data_frame=revenues, 
  y='Revenue',
  x='Employees',
  color='Industry',

  animation_frame='Year',
  animation_group='Company')


fig.update_layout({
  'yaxis': {'range': [0, 500000]},
  'xaxis': {'range': [-100000, 2500000]}
})


fig['layout'].pop('updatemenus')
fig.show()

年別の収益

制約: animate メソッド

plotly.express は animate メソッドでスライダーを実装します

fig['layout']['sliders'][0].steps[0]['method']

animate

同一のデータ点のみを時系列でアニメーション
トレースでスライダーを構築

計画

必要なトレースで図オブジェクトを作成
トレースの表示/非表示を切替えるスライダーを定義
レイアウトを更新して図にスライダーを追加

図の作成

fig = go.Figure()

for island in ['Torgersen', 'Biscoe', 'Dream']:
    df = penguins[penguins.Island == island]

    temp_trace = px.scatter(df, x="Culmen Length (mm)", y="Culmen Depth (mm)")
    fig.add_trace(temp_trace.data[0])

スライダーの作成

sliders = [
  {'steps':[

    {'method': 'update', 'label': 'Torgersen',

    'args': [{'visible': [True, False, False]}]},

    {'method': 'update', 'label': 'Bisco',

    'args': [{'visible': [False, True, False]}]},

    {'method': 'update', 'label': 'Dream',

    'args': [{'visible': [False, False, True]}]}

  ]}
]

詳細な書式設定はドキュメントを参照

スライダーの追加

fig.update_layout({'sliders': sliders})
fig.show()

ペンギンの島スライダー（最終）

練習しましょう！

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