ドロップダウン

Pythonで学ぶPlotlyによるデータ可視化入門

Alex Scriven

Data Scientist

ドロップダウンとは

複数の選択肢から選べます
データやレイアウト要素を更新します

シンプルなドロップダウン例

Plotly のドロップダウン

fig = go.Figure()

for suburb in ['Ashfield', 'Lidcombe', 'Bondi Junction']:
    df = syd_houses[syd_houses.Suburb == suburb]

    fig.add_trace(
    px.bar(df, x='Year', y='Median House Price').data[0])

ドロップダウンは特定のトレースを表示・非表示にして動作します

トレースを隠す

visible 引数でトレースの表示（True）/非表示（False）を制御します
args で各トレースの visible を更新します

args:[{'visible': [True, False, False]}]

データレイアウト内

ドロップダウンオブジェクト

# Create the dropdown
dropdown_buttons = [
  {'label': 'Ashfield', 'method': 'update',

   'args': [{'visible': [True, False, False]},
           {'title': 'Ashfield'}]},

  {'label': 'Lidcombe', 'method': 'update',

  'args': [{'visible': [False, True, False]},
          {'title': 'Lidcombe'}]},

  {'label': 'Bondi Junction', 'method': 'update',

  'args': [{'visible': [False, False, True]},
          {'title': 'Bondi Junction'}]}

]

ドロップダウンを追加する

fig.update_layout({
  'updatemenus':[{
    'type': "dropdown",
    'x': 1.3,
    'y': 0.5,
    'showactive': True,
    'active': 0,
    'buttons': dropdown_buttons}]
})
fig.show()

住宅価格のドロップダウン

Let's practice!

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