性差別のまとめ

Rによる推測の基礎

Jo Hardin

Instructor

有意性

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disc_perm %>%
  summarize(pvalue = 
      mean(diff_orig <= stat))
# A tibble: 1 × 1
  pvalue
   <dbl>
1   0.03

< 0.05 のため、$H_0$ を棄却し $H_A$ を支持

Rによる推測の基礎

因果関係

  • 研究は無作為化されていた

  • 2群の体系的な違いは、どの履歴書を評価したか以外にない

  • 昇進率の差は応募者の性別による

Rによる推測の基礎

無作為抽出

  • サンプルの35名は全管理職から無作為抽出ではない

  • 管理職研修の参加者であった

  • 一般化するには次が必要:

    • 研究の詳細情報

    • 参加者が誰を代表するかの慎重な検討

Rによる推測の基礎

練習しましょう!

Rによる推測の基礎

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