行のフィルタリングと列の作成

スプレッドシートユーザーのための Python

Chris Cardillo

Data Scientist

スプレッドシートでのフィルタリング

スプレッドシートでAppleをフィルタ.png

スプレッドシートユーザーのための Python

単一列へのアクセス

シンプルなフルーツ全データ.png

スプレッドシートユーザーのための Python

単一列へのアクセス

fruit['name']

フルーツのシンプルなDF：name列.png

スプレッドシートユーザーのための Python

比較演算子

  • ==（等しい）
  • !=（等しくない）
  • <（未満）
  • >（より大きい）
  • <=（以下）
  • >=（以上）
スプレッドシートユーザーのための Python

比較

fruit['name']

フルーツのシンプルなDF：name列.png

fruit['name'] == "Apple"

シンプルDF：name列がAppleに等しい.png

スプレッドシートユーザーのための Python

フィルタリング

fruit[fruit['name'] == "Apple"]

シンプルDF：Appleのみ.png

スプレッドシートユーザーのための Python

フィルタリング

fruit[fruit['price_usd'] > 1]

シンプルDF：price_usd > 1.png

スプレッドシートユーザーのための Python

フィルタリング

fruit[fruit['price_usd'] > 1].reset_index(drop=True)

シンプルDF：price_usd > 1（インデックス整理）.png

スプレッドシートユーザーのための Python

基本のフィルタ構文

df[df['this_column'] == 'that value']
スプレッドシートユーザーのための Python

基本のフィルタ構文

Python
fruit[fruit['name'] == "Apple"]

シンプルDF：Appleのみ.png

スプレッドシート

スプレッドシートでAppleをフィルタ.png

スプレッドシートユーザーのための Python

新しい列の作成

シンプルなフルーツ全データ.png

スプレッドシートユーザーのための Python

新しい列の作成

新しい列（スプレッドシート）.png

スプレッドシートユーザーのための Python

算術演算子

  • +（加算）
  • -（減算）
  • *（乗算）
  • /（除算）
スプレッドシートユーザーのための Python

新しい列の作成

fruit['cost'] = fruit['price_usd'] * 2

シンプルDF：cost列を追加.png

スプレッドシートユーザーのための Python

新しい列の作成

数量列ありのシンプルDF.png

スプレッドシートユーザーのための Python

新しい列の作成

2列を使った新しい列（スプレッドシート）.png

スプレッドシートユーザーのための Python

新しい列の作成

fruit['cost'] = fruit['price_usd'] * fruit['quantity']

数量とcost列ありのシンプルDF.png

スプレッドシートユーザーのための Python

あなたの番です！

スプレッドシートユーザーのための Python

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