棒グラフを作り込む

スプレッドシートユーザーのための Python

Chris Cardillo

Data Scientist

前の棒グラフ

sns.barplot(x='store', y='revenue', data=totals)

plt.show()

店舗合計のプロットのみ.png

スプレッドシートユーザーのための Python

ラベルを追加

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

# タイトルを追加

# x 軸ラベルを追加

# y 軸ラベルを追加

plt.show()

店舗合計のプロットのみ.png

スプレッドシートユーザーのための Python

plt.title() でタイトルを追加

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('店舗別売上')

# x 軸ラベルを追加

# y 軸ラベルを追加

plt.show()

タイトル付きの店舗別売上.png

スプレッドシートユーザーのための Python

plt.xlabel() で x 軸ラベルを追加

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('店舗別売上')

plt.xlabel('店舗')

# y 軸ラベルを追加

plt.show()

タイトルと x 軸ラベル付きの店舗別売上.png

スプレッドシートユーザーのための Python

plt.ylabel() で y 軸ラベルを追加

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('店舗別売上')

plt.xlabel('店舗')

plt.ylabel('売上 (USD)')

plt.show()

すべてのラベル付きの店舗別売上.png

スプレッドシートユーザーのための Python

sns.despine() で不要な枠線を削除

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('店舗別売上')

plt.xlabel('店舗')

plt.ylabel('売上 (USD)')

sns.despine()

plt.show()

不要な枠線を減らした店舗別売上.png

スプレッドシートユーザーのための Python

sns.set_style() でスタイルを追加

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('店舗別売上')

plt.xlabel('店舗')

plt.ylabel('売上 (USD)')

sns.despine()

plt.show()

最終版の店舗別売上.png

スプレッドシートユーザーのための Python

比較(並べて表示)

変更前

店舗合計のプロットのみ.png

変更後

最終版の店舗別売上.png

スプレッドシートユーザーのための Python

あなたの番です!

スプレッドシートユーザーのための Python

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