DataFrame とそのメソッド

スプレッドシートユーザーのための Python

Chris Cardillo

Data Scientist

前回までのおさらい

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit)

果物データ全体.png

pandas DataFrame の構造

果物データ全体.png

pandas DataFrame の構造

果物 df の列.png

pandas DataFrame の構造

果物 df の数値列.png

pandas DataFrame の構造

単純な果物の df オブジェクト—文字列列.png

pandas DataFrame の構造

単純な果物の df 行 1.png

pandas DataFrame の構造

単純な果物の df 行 2.png

pandas DataFrame の構造

単純な果物の df インデックス.png

DataFrame のメソッド

.head()
.info()
.describe()
.sort_values()

.head() メソッド

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.head())

果物 df の head.png

.head() メソッド

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.head(2))

引数付き head の果物 df.png

.info() メソッド

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 8 entries, 0 to 7
Data columns (total 3 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
 --  ------     --------------  -----  
 0   name       8 non-null      object 
 1   color      8 non-null      object 
 2   price_usd  8 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(2)
memory usage: 272.0+ bytes

.describe() メソッド

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.describe())

果物 df の describe メソッド.png

.sort_values() メソッド

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

fruit = fruit.sort_values('name')
fruit = fruit.reset_index(drop=True)

print(fruit)

名前で昇順に並べ替えた果物 df.png

.sort_values() メソッド

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

fruit = fruit.sort_values('price_usd', ascending=False)
fruit = fruit.reset_index(drop=True)

print(fruit.head(3))

価格で降順に並べ替え、先頭3件を表示した果物 df.png

あなたの番です！

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