ワイブルモデルの結果の可視化

Rで学ぶサバイバル分析

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

ワイブルモデルの可視化

可視化ツールはステップ関数に特化していることが多い。

そのため、以下のコードは機能しません：

wb <- survreg(Surv(time, cens) ~ 1)
ggsurvplot(wb)

ワイブルモデルの可視化

wb <- survreg(Surv(time, cens) ~ 1)

生存曲線：

surv <- seq(.99, .01, by = -.01)
t <- predict(wb, type = "quantile", p = 1 - surv, newdata = data.frame(1))

surv_wb <- data.frame(time = t, surv = surv, 
                      upper = NA, lower = NA, std.err = NA)

プロット:

ggsurvplot_df(fit = surv_wb, surv.geom = geom_line)

練習しましょう！

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