カプラン・マイヤー曲線の理解と可視化

Rで学ぶサバイバル分析

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

ggsurvplot 関数

library(survminer)

ggsurvplot(fit)

ggsurvplot(
  fit, palette = NULL, linetype = 1, 
  surv.median.line = "none", risk.table = FALSE,
  cumevents = FALSE, cumcensor = FALSE, 
  tables.height = 0.25,
  ...
)

ggsurvplot 関数

ggsurvplot(
  fit = km, 
  palette = "blue", 
  linetype = 1, 
  surv.median.line = "hv", 
  risk.table = TRUE,
  cumevents = TRUE, 
  cumcensor = TRUE,
  tables.height = 0.1
)

survfit 関数

survfit(object)

object が formula の場合：カプラン・マイヤー推定
object のその他のオプション（後続の章を参照）：
- coxph
- survreg

練習しましょう！

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