Coxモデル

Rで学ぶサバイバル分析

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

なぜCoxモデルを使うのか？

$\rightarrow$ セミパラメトリックモデル

$\rightarrow$ 分布仮定がより緩い

不可能な例:

Coxモデル:

cxmod <- coxph(Surv(time, cens) ~ horTh, 
               data = GBSG2)
coef(cxmod)

horThyes 
-0.3640099

ワイブルモデル:

wbmod <- survreg(Surv(time, cens) ~ horTh, 
                 data = GBSG2)
coef(wbmod)

(Intercept)    horThyes 
  7.6084486   0.3059506

Rで学ぶサバイバル分析