統計的推測と無作為抽出

Pythonで学ぶ推測の基礎

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

記述統計

  • サンプル統計量はデータ要約のため
  • 記述統計はサンプルを要約
Date SP500 Close Daily Change
2017-08-07 2480.91 6.14
2017-08-08 2474.92 -5.99
2017-08-09 2474.02 -0.90
2017-08-10 2438.21 -35.81

平均日次変化: -$9.14

Pythonで学ぶ推測の基礎

推測

  • 集団について推測する
  • 記述統計: データを記述
  • 推測: 結論と意思決定
Date SP500 Close Daily Change
2017-08-07 2480.91 6.14
2017-08-08 2474.92 -5.99
2017-08-09 2474.02 -0.90
2017-08-10 2438.21 -35.81

任意の日の平均日次変動 ~ $9.14

Pythonで学ぶ推測の基礎

統計的推測の流れ

母集団からサンプル、推測を経て再び母集団へ戻る図

Pythonで学ぶ推測の基礎

点推定

  • 単一の値で示す
  • 未知の母集団統計量への「最良推定」

点推定: BTC日次変動 1158.95

Bitcoinデータセットの先頭5行

btc_high = btc_sp_df['High_BTC']
btc_low = btc_sp_df['Low_BTC']


np.mean(btc_high - btc_low)

1158.95
Pythonで学ぶ推測の基礎

サンプリング

点推定はサンプルに依存する

btc_sp_first100 = btc_sp_df.iloc[:100]

np.mean(btc_sp_first100['High_BTC'] - btc_sp_first100['Low_BTC'])

659.60

initial_row = np.random.choice(btc_sp_df.shape[0]-100)

btc_sp_random_100 = btc_sp_df.iloc[initial_row:initial_row+100]

np.mean(btc_sp_first100['High_BTC'] - btc_sp_first100['Low_BTC'])

943.83
Pythonで学ぶ推測の基礎

¡Vamos a practicar!

Pythonで学ぶ推測の基礎

Preparing Video For Download...