p値からの証拠の統合

Pythonで学ぶ推測の基礎

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

p値

重い重量を持ち上げる女性。

Pythonで学ぶ推測の基礎

反復実験

  • 同じ実験 → 結果は異なる？

ウエイトで運動する人々。

Pythonで学ぶ推測の基礎

異なる効果量

  • サンプルが違う → 結論も違う
  • 原因：効果量
Pythonで学ぶ推測の基礎

p値の検定

  • フィッシャー法

    • サンプル/研究は異なる
    • 帰無仮説は同じ
    • p値は異なる
    • 少なくとも1つは帰無を棄却

  • 複数研究の証拠を統合

Pythonで学ぶ推測の基礎

SciPyでのフィッシャー法

p_values = [0.052, 0.12, 0.09, 0.051]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

TRUE
  • すべて同じ帰無仮説を検定
Pythonで学ぶ推測の基礎

SciPyでのフィッシャー法

p_values = [0.01, 0.51, 0.81, 0.49]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

FALSE
Pythonで学ぶ推測の基礎

練習しましょう！

Pythonで学ぶ推測の基礎

Preparing Video For Download...