おめでとうございます！

SQL Server データベースでのデータクレンジング

Miriam Antona

Software Engineer

第1章

• データクリーニングが重要な理由
• 文字列の先頭/末尾の空白を削除
• 数値に先頭ゼロを付与
• 文字列を統一
• 文字列の類似度

第2章

• 欠損値の扱い
• 重複データの回避
• 日付の異なる形式への対応

第3章

• 範囲外や不正確な値への対処
• データ型の変換
• パターンマッチング

第4章

• 複数列のデータを1列に結合
• 1列のデータを複数列に分割
• 行と列を相互に変換

ありがとうございました！

SQL Server データベースでのデータクレンジング