確率の概念をさらに深める

Pythonで学ぶ統計シミュレーション

Tushar Shanker

Data Scientist

条件付き確率

  • 条件付き確率
    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

AとBの積事象

Pythonで学ぶ統計シミュレーション

条件付き確率

  • 条件付き確率

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • $P(B|A) = \dfrac{P(B \cap A)}{P(A)}$

    • $P(A \cap B) = P(B \cap A)$

Pythonで学ぶ統計シミュレーション

ベイズの定理

  • 条件付き確率

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • ベイズの定理: $P(A|B) = \dfrac{P(B|A) P(A) }{P(B)}$

Pythonで学ぶ統計シミュレーション

独立事象

  • 独立事象

    • $P(A \cap B) = P(A)P(B)$

    • 条件付き確率: $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)} = \dfrac{P(A)P(B)}{P(B)} = P(A)$

Pythonで学ぶ統計シミュレーション

ソーラーパネルとクリーン車

  • 住宅数 = 150

ソーラーパネルデータ

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ソーラーパネルとクリーン車

$P(\text{Solar}) = P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV}) + P(\text{Solar} \cap \text{No Hybrid, EV}) = \frac{30}{150} + \frac{10}{150}=\frac{40}{150}$

ソーラーパネル - 周辺確率

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ソーラーパネルとクリーン車

$P(\text{Solar} | \text{Hybrid, EV}) = \dfrac{P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV})}{P(\text{Hybrid, EV})} = \frac{30}{80} = 0.375$

ソーラーパネル - 条件付き確率

Pythonで学ぶ統計シミュレーション

さあ、練習しましょう!

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