シミュレーションの基礎

Pythonで学ぶ統計シミュレーション

Tushar Shanker

Data Scientist

シミュレーション

現実の事象をモデル化するフレームワーク。

• 繰り返しのランダムサンプリングが特徴。

シミュレーション

現実の事象をモデル化するフレームワーク。

• 繰り返しのランダムサンプリングが特徴。
• 近似的な解を得られる。

シミュレーション

現実の事象をモデル化するフレームワーク。

• 繰り返しのランダムサンプリングが特徴。
• 近似的な解を得られる。
• 複雑な問題の解決に役立つ。

シミュレーションの手順

1. 確率変数の取り得る値を定義する。
2. 確率を割り当てる。
3. 確率変数間の関係を定義する。

シミュレーションの手順

1. 確率変数の取り得る値を定義する。
2. 確率を割り当てる。
3. 確率変数間の関係を定義する。
4. 繰り返しのランダムサンプリングで複数の結果を得る。
5. サンプル結果を分析する。

サイコロゲームのシミュレーション

サイコロゲームのシミュレーション

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練習しましょう！

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