適切なデータ型の使用

pandasで警察活動を分析する

Kevin Markham

Founder, Data School

データ型の確認

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object: Python の文字列（またはその他のオブジェクト）
bool: True および False の値
その他の型: int、float、datetime、category

データ型が重要な理由

実行できる操作に影響する
文字列としてのデータ保存は避ける（可能な限り）
- int、float: 数値演算が可能
- datetime: 日付属性やメソッドが使用可能
- category: メモリ使用量が少なく高速
- bool: 論理演算・数値演算が可能

データ型の修正

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

ドット記法: apple.price
ブラケット記法: apple['price']

練習しましょう！

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