Matplotlib
R ユーザーのための Python
Daniel Chen
Instructor
Matplotlibのグラフ
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(iris['sepal_length'])
plt.show()
Matplotlibの散布図
plt.scatter(iris['sepal_length'], iris['sepal_width'])
plt.show()
図の体裁を整える
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(iris['sepal_length'], iris['sepal_width'])
ax.set_title('Sepal Length')
ax.set_xlabel('Sepal Length')
ax.set_ylabel('Sepal Width')
plt.show()
軸ラベルの回転
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(iris['sepal_length'], iris['sepal_width'])
ax.set_title('Sepal Length')
ax.set_xlabel('Sepal Length')
ax.set_ylabel('Sepal Width')
plt.xticks(rotation=45) # rotate the x-axis ticks
plt.show()
matplotlibの図の構成要素
matplotlibの図の構成要素 2
FigureとAxes
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(iris['sepal_length'], iris['sepal_width'])
plt.show()
複数のAxes
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.scatter(iris['sepal_length'], iris['sepal_width'])
ax2.hist(iris['sepal_length'])
plt.show()
復習
fig, ax = plt.subplots()
sns.regplot(x='sepal_length', y='sepal_width',
data=iris, fit_reg=False, ax=ax)
plt.show()
図のクリア
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.scatter(iris['sepal_length'], iris['sepal_width'])
ax2.hist(iris['sepal_length'])
plt.show()
plt.clf()
