損益計算書と貸借対照表からの比率

Pythonで学ぶ財務諸表分析

Rohan Chatterjee

Risk modeler

総資産回転率

売上高と資産の比率
企業が資産でどれだけ効率的に売上を生むかを測定

式:

$$\dfrac{\text{Total Revenue}}{\text{Total Assets}}$$

pandasで総資産回転率を計算

merged_dat = pd.merge(income_statement, balance_sheet, on = ["Year", "company"])

merged_datを使って比率を計算し、DataFrameに新しい列として追加できます

merged_dat["asset_turnover"] = merged_dat["Total Revenue"] / merged_dat["Total Assets"]

比率計算のユーザー定義関数

下記の列作成は繰り返しになりがちです

balance_sheet["current_ratio"] = balance_sheet["Total Current Assets"] / balance_sheet["Total Current Liabilities"]

balance_sheet["debt_to_equity"] = balance_sheet["Total Liab"] / balance_sheet["Total Stockholder Equity"]

毎回同じコードを書くのを避けるため、ユーザー定義関数にまとめます

比率計算のユーザー定義関数

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name):
      df[ratio_name] = df[numerator]/df[denominator]
      return df

DataFramebalance_sheetから、compute_ratioで流動比率とD/E比を計算:

balance_sheet = compute_ratio(balance_sheet, "Total Current Assets",
                        "Total Current Liabilities", "current_ratio")
balance_sheet = compute_ratio(balance_sheet, "Total Liab",
                        "Total Stockholder Equity", "debt_to_equity")

比率計算のユーザー定義関数

分子・分母・比率名を別々のリストで定義:

list_of_numerators = ["Total Current Assets", "Total Liab"]            
list_of_denominators = ["Total Current Liabilities", 
                      "Total Stockholder Equity"]
list_of_ratio_names = ["current_ratio", "debt_to_equity"]

これらのリストでループし、関数compute_ratioを呼び出す:

for numerator, denominator, ratio_name in zip(list_of_numerators,
                                              list_of_denominators,
                                              list_of_ratio_names):

    balance_sheet = compute_ratio(balance_sheet, 
            numerator,
            denominator, 
            ratio_name)

Passons à la pratique !

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