まとめ

Pythonで統計面接問題を練習しよう

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

第1章：確率と標本分布

• 条件付き確率
• 中心極限定理
• 確率分布

第2章：探索的データ分析

• 記述統計
• カテゴリデータ
• エンコーディング手法
• 多変量の関係

第3章：統計実験と有意性検定

• 信頼区間
• 仮説検定
• 検出力解析
• 多重比較

第4章：回帰と分類

• 線形回帰
• ロジスティック回帰
• 欠損値と外れ値
• バイアス・バリアンスのトレードオフ

アドバイス

• 面接環境を再現して練習
• 主要概念を分かりやすく説明する練習
• ビジネスやプロダクトを深く理解
• 具体的な提案を用意

参考資料

• Data Science Career Resources Repo
• Practical Statistics for Data Scientists
• 120 Data Science Interview Questions
• Advice Applying to Data Science Jobs

健闘を祈ります。ありがとうございました。

Pythonで統計面接問題を練習しよう