xts の高度な機能

ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

エンドポイントの取得

  • endpoints() は区間ごとの最終観測を指すインデックスを返します
years <- endpoints(unemployment, on = "years")

unemployment[years]

                us       ma 
Dec 1976  7.650000 8.200000
Dec 1977  6.400000 6.200000
Dec 1978  6.000000 5.700000
Dec 1979  6.000000 4.900000
Dec 1980  7.200000 5.100000
ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する

期間ごとに適用

  • period.apply() は apply 系関数を時系列に拡張します
period.apply(unemployment, 
             INDEX = years, 
             FUN = mean)

               us       ma
Dec 1976 7.654167 9.633333
Dec 1977 7.016667 7.804167
Dec 1978 6.066667 6.220833
Dec 1979 5.945833 5.516667
Dec 1980 7.200000 5.629167
ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する

スポーツデータ

  • ボストンのスポーツ試合、2010～2015 年

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ボストン・セルティックスとボストン・レッドソックスの試合

ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する

演習に進みましょう！

ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する

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