列で時系列データを結合する

ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

結合の準備

周期性と範囲を確認

periodicity(temps_xts)

2007-01-01 から 2015-12-31 までの日次周期

periodicity(flights_xts)

2010-01-01 から 2015-12-01 までの月次周期

結合の準備

同様の範囲にサブセット化する
```
temps_xts_2 <- temps_xts["2010/2015"]
```

周期を変換する

temps_monthly <- to.period(temps_xts_2, 
                           period = "months")

注意: 変換は低頻度方向のみ

xts での merge() の使用

merge() の引数順が列順を決める
行の順序は時系列インデックスに基づく

flights_temps <- merge(flights_xts, temps_monthly)

head(flights_temps)

           flights    temps
2010-01-01    8912 36.12903
2010-02-01    8418 37.71429
2010-03-01    9637 42.22581
2010-04-01    9363 51.26667
2010-05-01    9360 56.87097
2010-06-01    9502 63.56667

練習しましょう！

ケーススタディ：Rで都市の時系列データを分析する