生存分析とは？
Pythonで学ぶSurvival Analysis
Shae Wang
Senior Data Scientist
生存分析とは？
生存分析とは？
事象までの時間を分析する統計の一分野。
例
機器故障までの時間
債務不履行までの時間
無料トライアル利用者が有料化するまでの時間
樹木が初めて結実するまでの時間
生存分析とは？
事象までの時間を分析する統計の一分野。
Event
: 機器故障、債務不履行、疾患再発、ユーザーの有料化など関心の事象
Survival
: 関心の事象が起きていない状態
Survival duration
: 関心の事象が起きるまで（または観測終了まで）の時間
イベントまでの時間データ
ID
期間
観測
A
2
はい
B
4
はい
C
5.2
いいえ
D
2.5
はい
Event
: 明確で曖昧でないこと。部分的に起こることはない
生存分析が有効になるには、
事象が実際に起こるデータ
が十分に必要
生存分析のユースケース
事象を経験する対象の割合を算出する
集団の事象/故障までの時間を推定する
集団の事象発生率を算出する
生存を増減させる要因は何か
対象ごとの事象発生確率を予測する
バッテリー故障時期を予測
バッテリーのイベント発生データ
バッテリーID
期間
故障
ブランド
トラック
1
2.5 年
いいえ
ブランドA
長距離
2
6 年
はい
ブランドB
短距離
3
5 年
いいえ
ブランドB
長距離
...
...
...
...
...
1000
4.5 年
はい
ブランドA
短距離
Duration
: バッテリーの使用期間
Dead
: バッテリーが故障したか
Ayo berlatih!
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