おめでとうございます！

Pythonで学ぶSurvival Analysis

Shae Wang

Senior Data Scientist at Ripple

なぜ生存分析か？

ユースケース

  • 事象までの時間を推定
  • 因子が時間に与える影響を評価

打ち切り 打ち切り

Pythonで学ぶSurvival Analysis

生存曲線を推定

カプラン–マイヤー推定量

  • ノンパラメトリックモデル KM 曲線

ワイブルモデル

  • パラメトリックモデル ワイブル曲線
Pythonで学ぶSurvival Analysis

lifelines パッケージ

カプラン–マイヤー推定量

from lifelines import KaplanMeierFitter

kmf = KaplanMeierFitter()

kmf.fit()

ワイブルモデル

from lifelines import WeibullFitter

wb = WeibullFitter()
wb.fit()
Pythonで学ぶSurvival Analysis

共変量ありの生存曲線

手法

  • ログランク検定
  • ワイブルモデル
  • Cox比例ハザード（Cox PH）モデル
Pythonで学ぶSurvival Analysis

ありがとうございました！

Pythonで学ぶSurvival Analysis

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