データツールと技術の有効化

データ・フルーエンシー

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

データツールの成果

  • 適切なツールにより、従業員はデータ分析やデータプロダクト構築を効果的に行えます
  • モダンなツールはすべてのユーザー層で利用可能であるべきです

データリテラシー向けツール一覧

データ・フルーエンシー

データ可視化ツール

  • ビジネスインテリジェンス（BI） ツールとも呼ばれます
  • データセットをビジュアル、ダッシュボード、レポートに変換します
  • 例:
    • Tableau、Microsoft Power BI、Looker

データ可視化ツールの例

データ・フルーエンシー

スプレッドシートツール

  • スプレッドシートツールには Microsoft Excel と Google Sheets があります
  • ピボットテーブル、関数、グラフ機能により、基本的な要約から高度な分析まで対応します

スプレッドシートの例

データ・フルーエンシー

プログラミング言語

  • 技術理解の深いユーザーには、Python と R などの言語が一般的です
  • Python はシンプルで汎用性が高く、データ分析や機械学習で好まれます
  • R は、統計解析とデータ可視化に特化した言語です

プログラミング言語の例

データ・フルーエンシー

データ問い合わせのための SQL

  • データベース作業では、構造化問い合わせ言語（SQL）が基本ツールです
  • リレーショナルデータベースのデータを抽出・操作・分析できます
  • MySQL、PostgreSQL、AWS Redshift など各種DBで利用可能です

SQL の例

データ・フルーエンシー

コマンドラインツール

  • コマンドラインツールの役割:

    • ファイル操作の自動化
    • バージョン管理の支援
    • クラウドサービスとの統合
    • データパイプラインの効率的な実行

  • 例: Git は、コードやデータの変更を管理・追跡するバージョン管理システムです

コマンドラインツールの例

データ・フルーエンシー

Let's practice!

データ・フルーエンシー

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