データリテラシーの成果

データ・フルーエンシー

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

データリテラシーは全員に必要

  • データは至る所にあるが、持っているだけでは不十分
  • 組織には、データを使いこなす人材が必要
  • データリテラシーは、データ職からビジネス職まで全員に必要
  • データリテラシーは、組織成功の土台を築き、チーム間の相乗効果を生む

データ分析を見る社員

データ・フルーエンシー

データリテラシーで得られる4つの成果

目標達成と成長

  • より良い意思決定
  • 効率的なコミュニケーション
  • アラインメントと説明責任
  • 学習文化の醸成
1 Gemignani, et al., (2014). Data Fluency: Empowering Your Organization with Effective Data Communication. Germany: Wiley.
データ・フルーエンシー

より良い意思決定

  • データリテラシーは、意思決定に体系的で客観的なアプローチをもたらす
  • 過去のバイアスや勘頼みからの脱却を助ける
  • 意思決定者がデータで傾向・パターン・相関を把握できるようにする
  • 精度の高い予測と解決策の効果検証を可能にする

データで意思決定する人

データ・フルーエンシー

効率的で正確なコミュニケーション

人々がコミュニケーションする

  • データの意味の行き違いは進捗を妨げる
  • データリテラシーがあると、議論は内容とアイデアに集中する
  • 明確なデータ解釈は次を導く:
    • 生産的な議論
    • より良い協働
    • 効果的な意思決定
データ・フルーエンシー

アラインメントと説明責任

  • 主要指標について明確に伝えることは、データリテラシーの要
  • データリテラシーがあると:
    • マネージャーは期待を明確に伝えられる
    • チームは共通目標へ足並みをそろえられる
    • 個人は組織成果への自分の影響を理解できる

目標を共有する人

データ・フルーエンシー

学習文化

教室で学ぶ

  • データを巡る議論はしばしば答えより多くの疑問を生む
  • それがより深い知識・洞察・生産性につながる
  • データリテラシーは継続的な成長・イノベーション・改善の機会を生む
  • 前提の検証、新たな可能性の探求、データに基づく判断を後押しする
データ・フルーエンシー

Let's practice!

データ・フルーエンシー

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