テスト性能の評価

Tidyverse で学ぶ Machine Learning

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

機械学習ワークフロー

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テスト性能の評価

best_model <- ranger(formula = life_expectancy~., 
                     data = training_data,
                     mtry = 4, num.trees = 100, seed = 42)

test_actual <- testing_data$life_expectancy
test_predict <- predict(best_model, testing_data)$predictions

mae(test_actual, test_predict)
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練習しましょう！

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