Pythonで学ぶ米国センサスデータ分析
Lee Hachadoorian
Asst. Professor of Instruction, Temple University
state | 州FIPS
county | 郡FIPS
tract | トラクトFIPS
geometry | ジオメトリ列
mhi | 世帯所得中央値(トラクト)
mhi_msa | 世帯所得中央値(NY都市圏)
median_value | 住宅価値中央値(トラクト)
median_value_msa | 住宅価値中央値(NY都市圏)
pct_recent_build | 1980~1999年に建設の住宅の割合(トラクト)
pct_recent_build_msa | 1980~1999年に建設の住宅の割合(NY都市圏)
pct_ba | 25歳以上で学士以上の割合(トラクト)
pct_ba_msa | 25歳以上で学士以上の割合(NY都市圏)
bk_2000[["tract", "mhi", "mhi_msa"]].head()
tract mhi mhi_msa
0 051200 31393 50795
1 051300 30000 50795
2 051400 32103 50795
3 051500 36107 50795
4 051600 25148 50795
bk_2000["low_mhi"] = bk_2000["mhi"] < bk_2000["mhi_msa"]
bk_2000.plot(column = "low_mhi", cmap = "Blues")

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