地域の分離の時系列推移

Pythonで学ぶ米国センサスデータ分析

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

ヒストグラム

counties.head()

   totalpop state county
0     54571    01    001
1     22915    01    007
2     34215    01    017
3     25989    01    019
4     25833    01    025

sns.distplot(counties["totalpop"], 
             kde = False)

郡の人口のヒストグラム。

ヒストグラム

tracts.head()

   totalpop state county   tract
0      1912    01    001  020100
1      2170    01    001  020200
2      3373    01    001  020300
3      4386    01    001  020400
4     10766    01    001  020500

sns.distplot(tracts["totalpop"],
             kde = False)

センサス・トラクトの人口のヒストグラム。

National Historical GIS のホームページのスクリーンショット。

IPUMS NHGIS（ミネソタ大学）, www.nhgis.org

NHGIS と Census Bureau FTP の比較

1790年（米国初のセンサス）まで遡る歴史データ
センサスデータ用の地図作成GISファイル
地理範囲を統一した時系列データ

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