おめでとうございます！

Pythonで学ぶ米国センサスデータ分析

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

国勢調査（10年ごとの人口・住宅）

  • 10年ごとの全数調査
  • 主要な人口統計トピックを網羅
  • 最小地理単位まで提供

American Community Survey（ACS）

  • 毎年、世帯の約1.5%を調査
  • 社会・経済の広範な項目を網羅
  • 1年・5年推計を提供
  • 誤差範囲（MOE）に注意
  • 最小地理単位では提供が限定的
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Census のトピック

本コースで扱ったトピック

  • 人種
  • ヒスパニックの出自
  • 雇用・労働力
  • 通勤
  • 移動（転居）
  • 住宅価格／家賃
  • 医療保険
  • コンピュータ／インターネット利用

未扱のトピック

  • 障害の有無
  • 退役軍人ステータス
  • 産業・職業
  • 貧困
  • 就学状況
  • 祖父母による介護
  • 婚姻状況
  • 家庭で話す言語
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pandas

  • groupby() による集計
  • merge() による結合
  • 整然データ: pivot() と melt()
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seaborn

本コースで作成した棒グラフのサムネイル。 本コースで作成したヒートマップのサムネイル。

本コースで作成した回帰プロットのサムネイル。

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geopandas

本コースで作成したサンフランシスコのコロプレス地図。

本コースで作成した米国本土のコロプレス地図。

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Census を楽しく探究しましょう！

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