事後検定

R による数値データの推測

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

どの平均が異なるか？

  • 各グループペアの差に対する2標本t検定
  • 複数検定 $\rightarrow$ 第1種誤り率の増大
  • 解決策：修正有意水準の使用
R による数値データの推測

多重比較

  • 多数のグループペアの検定を多重比較と呼ぶ
  • ボンフェローニ補正では、より厳格な有意水準が適切とされる
    • 比較の数で $\alpha$ を調整する
    • $\alpha^\star = \frac{\alpha}{K}$、ただし $K = \frac{k (k-1)}{2}$
R による数値データの推測

ペアワイズ比較

  • 等分散 $\rightarrow$ 標準誤差と自由度の再考：全検定で一貫した標準誤差と自由度を使用
  • 各検定のp値を修正有意水準と比較する
R による数値データの推測

練習しましょう！

R による数値データの推測

Preparing Video For Download...