R による数値データの推測
Mine Cetinkaya-Rundel
Associate Professor of the Practice, Duke University
高校・その後の調査から200件のデータが無作為にサンプリングされた。同じ生徒が読解テストと作文テストを受けている。読解スコアと作文スコアの分布の類似点と相違点は何か？
ある生徒の読解スコアと作文スコアは、互いに独立と見なせるか？
おそらく独立ではない！
2つの観測値の組に特別な対応関係（非独立）がある場合、対応データと呼ばれる。
対応データを分析する際は、各ペアの差を算出すると有用である： diff = read − write。
diff = read − write
読解スコアと作文スコアの平均差に対する95%信頼区間を構築する。
t.test(hsb2$diff, conf.level = 0.95)
One Sample t-test data: hsb2$diff t = -0.86731, df = 199, p-value = 0.3868 alternative hypothesis: true mean is not equal to 0 95 percent confidence interval: -1.7841424 0.6941424 sample estimates: mean of x -0.545
読解・作文スコアの平均差（read - write）の95% CI：(-1.78, 0.69)
vs.
平均読解スコアは、平均作文スコアより1.78ポイント低い～0.69ポイント高い範囲にあると95%の信頼度で言える。
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