Tableauによる医療分析

ケーススタディ: Tableauで医療データを分析する

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer, DataCamp

ケーススタディとは？

• Tableauスキルの応用
• 既習の概念を組み合わせる
• 実世界の問題を解決する

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前提コース:

• Data Visualization in Tableau
• Calculated Fields in Tableau

ケーススタディの目標

• HealthStatは病院の効率改善の機会を発見するために採用
• 病院の匿名化データセットを分析
• Tableauを活用して効果的なダッシュボードを作成

医療の質のフレームワーク

• 本ケーススタディの焦点は効率性

病院効率の測定

在院日数（LOS）：患者の入院期間（日数）

• LOSの短縮はコスト削減、病床確保、スループット向上に貢献
• LOSに影響する要因：患者の年齢、健康状態、処置、合併症、死亡リスク、病院規模など

用語の概要

• 入院患者：病院のベッドに入院した患者
• 退院：医療従事者による患者の病院ケアからの解放
• 退院先：退院時の患者の行き先または状態
• 予定手術：緊急ではなく計画された手術

分析対象の患者集団

股関節置換手術

• 股関節痛のある患者には予定的な股関節置換手術が必要な場合がある
• 損傷した骨と軟骨を除去し、人工関節に置換
• 手術当日に入院し、在院日数は0〜2日

データセット

主な特徴

• ニューヨーク州全域の2016年病院退院データ（匿名）
• 予定的股関節置換手術の患者
• 30列の単一テーブル
• 各行は入院から退院までの1件の入院を表す
• メタデータシートを参照

データセットの主要アウトカム属性

列名	説明
length_of_stay	患者の総入院日数
total_costs	入院にかかった総費用

データセットの説明変数属性

ケーススタディで注目する主な属性

列名	説明
facility_id	各病院を識別する一意のID
age_group	退院時の患者の年齢
patient_disposition	退院時の患者の行き先・状態
ccs_diagnosis_description	入院に関連する主要な診断コード
apr_severity_of_illness_description	疾患重症度（1：軽度〜4：最重度のスコア）
apr_risk_of_mortality	死亡リスク（1：軽度〜4：最重度のスコア）

最終成果物

ステークホルダーが活用できるダッシュボードを作成する:

• 論理的な流れで主要インサイトを確認
• わかりやすく簡潔なビジュアルを表示
• 効率改善のためのビジネス意思決定に活用

さっそく分析を始めましょう！

ケーススタディ: Tableauで医療データを分析する