qdapの極性と組み込みレキシコンの探索
Rで学ぶSentiment Analysis
Ted Kwartler
Data Dude
polarity()
主観性レキシコンの例：
| 単語 | 極性 |
|---|---|
| Amazing | 肯定 |
| Bad | 否定 |
| Good | 肯定 |
| ... | ... |
| Wonderful | 肯定 |
コンテキストクラスター
コンテキストクラスターの例：
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
コンテキストクラスター（続き）
コンテキストクラスターの例：
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
| 用語 | クラス | 単語数 |
|---|---|---|
| Very | 増幅語 | 1 |
| Good | 極性語（肯定） | 1 |
| その他の単語 | 中立 | 7 |
コンテキストクラスターの用語集
- 極性語 - 肯定／否定に関連する語
- 中立語 - 感情的文脈を持たない語
- 否定語 - 極性の意味を逆転させる語（例："not good"）
- 感情価シフター - 感情的文脈に影響する語
- 増幅語 - 感情の強度を高める語
- 減衰語 - 感情の強度を下げる語
コンテキストクラスターのスコアリング
コンテキストクラスターの例：
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
| 用語 | クラス | 単語数 | 極性値 |
|---|---|---|---|
| Very | 増幅語 | 1 | 0.8 |
| Good | 極性語（肯定） | 1 | 1 |
| その他の単語 | 中立 | 7 | 0 |
極性の計算
| クラス | 単語数 | 極性値 |
|---|---|---|
| 増幅語 | 1 | 0.8 |
| 極性語 | 1 | 1 |
| 中立 | 7 | 0 |
| 合計 | 9 | 1.8 |
コンテキストクラスターの例
The DataCamp sentiment course is very GOOD for learning.
- 1 + 0.8 = 1.8
- 1+1+7 = 9
- $$\frac{1.8}{\sqrt{9}}$$
答え: 0.6
練習しましょう！
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