まとめ

Rで学ぶ自然言語処理入門

Kasey Jones

Research Data Scientist

コースの振り返り

• 前処理:
  • トークナイズ
  • ストップワード除去
  • データ形式（tibble、VCorpus、h2o frame）
• 定番手法:
  • 感情分析
  • テキスト分類
  • トピックモデリング

振り返り（続き）

• 先進的な手法

  • 単語埋め込み
  • BERT/ERNIE

• 次のステップ

  • 演習
  • 基礎の習得

コース修了！

Rで学ぶ自然言語処理入門