モデルの評価

Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング

Erin Buchanan

Professor

標準化負荷量

summary(visual.fit, standardized = TRUE)

Latent Variables:
           Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual =~                                                             
    x1        1.000                               0.621    0.533
    x2        0.586    0.139    4.215    0.000    0.364    0.310
    x3        0.882    0.149    5.923    0.000    0.548    0.485
    x7        0.728    0.137    5.320    0.000    0.452    0.416
    x8        0.944    0.143    6.599    0.000    0.586    0.580
    x9        1.205    0.170    7.095    0.000    0.748    0.742

適合度指標

モデル適合度 - データが指定されたモデルにどの程度適合しているか
- 適合度指標：比較適合度指標（CFI）やタッカー・ルイス指標（TLI）
- 不適合度指標：近似誤差二乗平均平方根（RMSEA）や標準化残差二乗平均平方根（SRMR）
モデル適合度の測定

適合度指標

summary(visual.fit, standardized = TRUE, 
        fit.measures = TRUE)

User model versus baseline model:
  Comparative Fit Index (CFI)                    0.701
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.502
                        _ _ _
Root Mean Square Error of Approximation:
  RMSEA                                          0.190
                        _ _ _
Standardized Root Mean Square Residual:
  SRMR                                           0.111

さあ、練習しましょう！

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