モデルの仕様

Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング

Erin Buchanan

Professor

SEMの目的

  • 変数間の関係を探索する
  • 構築したモデルの構造を検証する

IQが学業成績を予測するSEMモデルの例

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変数

  • 観測変数:
    • データセット内の実数値
    • 四角形で表現

観測変数の四角形

  • 潜在変数:
    • 観測変数によって測定される概念
    • 円で表現

潜在変数の円

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モデル例

IQが学業成績を予測するSEMモデルの例

Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング

モデルの設定

library(lavaan)
data(HolzingerSwineford1939)
head(HolzingerSwineford1939[7:15])
        x1   x2    x3       x4   x5        x6       x7   x8       x9
1 3.333333 7.75 0.375 2.333333 5.75 1.2857143 3.391304 5.75 6.361111
2 5.333333 5.25 2.125 1.666667 3.00 1.2857143 3.782609 6.25 7.916667
3 4.500000 5.25 1.875 1.000000 1.75 0.4285714 3.260870 3.90 4.416667
4 5.333333 7.75 3.000 2.666667 4.50 2.4285714 3.000000 5.30 4.861111
5 4.833333 4.75 0.875 2.666667 4.00 2.5714286 3.695652 6.30 5.916667
6 5.333333 5.00 2.250 1.000000 3.00 0.8571429 4.347826 6.65 7.500000
Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング

モデルの設定(2)

#an example
model <- 'latent_variable =~ manifest_variable1 + ...'
#our model
visual.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3 + x7 + x8 + x9'
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練習しましょう!

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