おめでとうございます！

pandasで効率的にコードを書く

Leonidas Souliotis

PhD Candidate

学んだこと

  • なぜ・どのように処理時間を計測するか
  • 行・列を効率よく選択する方法

  • ランダムに行・列を効率よく選ぶ方法

  • replace() で DataFrame の値を効率よく置換

    • リストで複数の値を置換
    • 辞書で複数の値を置換
pandasで効率的にコードを書く

学んだこと

  • .iterrows() で DataFrame を反復処理
  • .apply() で DataFrame を反復処理
  • pandas の最適化で DataFrame を反復処理

  • numpy の最適化で DataFrame を反復処理

  • groupby() とネイティブ Python の比較

    • グループ単位で変換するとき
    • グループ単位で欠損を補完するとき
    • 特定条件でグループを抽出するとき
pandasで効率的にコードを書く

おめでとうございます！

pandasで効率的にコードを書く

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