分析手法の概要

意思決定モデリングを読み解く

Tiago Brasil

Lead Data Engineer

分析して成果に結びつける

意思決定では、分析が不可欠です。関連データの洞察、パターンやトレンドの把握、代替案とその結果の評価を支援します。

8段階の意思決定プロセスを示すフローチャート。第4段階「代替案の評価」が強調されている。

定量と定性を組み合わせると、意思決定における分析を包括的に行えます。

左に「定量」、右に「定性」と書かれた握手のイラスト。

定量と定性を組み合わせると、意思決定における分析を包括的に行えます。

上部に「定量」とあり、箇条書きで「数値データ」「数式処理」「統計手法」。下に電卓のアイコン。

定量と定性を組み合わせると、意思決定における分析を包括的に行えます。

上部に「定性」とあり、箇条書きで「テキスト」「画像」「観察」。下に脳が描かれた人の頭のアイコン。

四則演算ボタンの付いた電卓アイコン。

「記述統計」の文字と箇条書き：「平均・中央値・最頻値・最大/最小などの数学的指標でデータを特徴づける」。左にベルカーブのアイコン。

四則演算ボタンの付いた電卓アイコン。

「推測統計」の文字と箇条書き：「関係の分析」「仮説検定」「パラメータ推定」「結論の導出」。左に折れ線グラフに虫眼鏡のアイコン

四則演算ボタンの付いた電卓アイコン。

「確率分布」の文字と箇条書き：「確率のマッピング」「可能性の定量化」「予測の生成」。左にサイコロを持つ手のアイコン。

「SWOT分析」の文字。内部分析に「強み」「弱み」、外部分析に「機会」「脅威」。右にS・W・O・Tの4象限アイコン。

脳が描かれた人の頭のアイコン。

「特性要因図（フィッシュボーン図）」の文字と箇条書き：「特定の事象の潜在的な原因を特定・整理する可視化ツール」。右にフィッシュボーン図のアイコン。

脳が描かれた人の頭のアイコン。

ツールを使うと、データ処理や調査の効率・精度・スケーラビリティが向上します。

下部に「スプレッドシート」。上にExcelとGoogleスプレッドシートのアイコン。

ツールを使うと、データ処理や調査の効率・精度・スケーラビリティが向上します。

下部に「統計言語」。上にMATLAB、R、Pythonのアイコン。

ツールを使うと、データ処理や調査の効率・精度・スケーラビリティが向上します。

下部に「意思決定支援システム」。上にIBM Watson、Power BI、Qlikのアイコン。

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