Pythonで学ぶ離散事象シミュレーション
Diogo Costa (PhD, MSc)
Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific
動的システム
定常システム
動的・定常システムにおける状態変数の時間変化を示すプロット。

自然
気象システム

うねり(海況)

人為(人が関与)
道路交通

製造

自然
静止した岩

穏やかな日の川

人為(人が関与)
宇宙空間を漂う衛星

一定速度の船

一連のプロセスからなる人間活動のシミュレーション
一連の待ち行列事象に分解できるプロセスに適用可能

産業や業務のデジタルツイン構築に有効
プロセス最適化、生産性向上、ボトルネックの特定・解消、資源配分の効率化に有用




Pythonで学ぶ離散事象シミュレーション