主要なMLOps段階の重要タスク

ビジネスのための MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

設計フェーズ

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ユースケースの特定と優先付け

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1. MLOpsの潜在的ユースケースを特定
2. ビジネス妥当性を評価
3. 優先順位付け
4. まずは1つのMLOpsアプリを試作

ビジネス要件

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ビジネス要件の把握（例）

• すべての顧客を自動スコアリング
• 毎日実行
• 未払い請求を30%削減
• スコアリングの透明性

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チームと技術があると仮定する

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前提:

• スキル
• テクノロジー
• 文化

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プロジェクト計画を作成する

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次を含むプロジェクト計画を作成:

• プロジェクト管理手法
• ツールとインフラ
• リソース
• リスク
• …

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適切なデータの特定

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• 適切なデータを特定
  • ビジネス課題に関連
  • リアルタイムで信頼して利用可能
  • 高品質

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データの理解と探索

次を確認:

• 欠損が極少
• 必要な変数が利用可能

 

担当

• データサイエンティスト
• データエンジニア
• ビジネス / ドメイン有識者

インフラの準備を整える

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• 必要なインフラを確保

  • 例: リアルタイム推論

• 早期に実施

  • データパイプライン構築
  • インフラのテスト
  • など

データの収集と統合

 

• データを体系的に収集
• データベースで一元管理

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  担当

• データエンジニア

Ayo berlatih!

ビジネスのための MLOps